주식 예측 썸네일형 리스트형 주가 예측에 사용되는 머신러닝 기술 회귀 분석 (Linear Regression) : 주가의 변동을 예측하기 위해 수학적 모델을 사용하여 미래 값을 예측하는 방법입니다. 결정 트리 (Decision Trees) : 주가 예측을 위한 통계적 방법으로, 트리 형태의 분류 모델을 사용하여 미래 값을 예측합니다. 랜덤 포레스트 (Random Forest) : 결정 트리를 여러 개 조합한 앙상블 방법으로, 다수의 결정 트리를 만들어 각 트리의 예측 결과를 종합하여 예측합니다. 신경망 (Neural Networks) : 인공 신경망을 사용하여 입력 데이터를 학습하여 주가의 미래 값을 예측하는 방법입니다. 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine) : 분류 모델로, 주가의 데이터를 분류하여 주가의 미래를 예측합니다. 나이브 베이즈 .. 더보기 이전 1 다음