히스토그램 :
영상의 명암값의 정보를 보여주기 위해 사용되는 그래프.
명암 대비 및 명암값(밝기값) 분포를 나타냄
명암대비및 명암값을 조절
어두운 영상은 화소값 분포가 왼쪽으로 편중된 히스토그램을 갖는다. (이상적인 영상이라면 균일한 분포를 가진다.)
영상의 밝기(intensity)값을 수평축으로 하고 수평축의 밝기값에 대응하는 크기를 가진 픽셀수가
영상안에 몇개나 되는지 나타내는 빈도수(frezuency)를 수직축으로 해서 만든 그래프
히스토그램의 용도
디지털 영상의 점검과 화질 개선
영상을 디지털화 하는 작업에는 반드시 자연조명이나 인공조명의 영향을 받게된다.
이때 디지털화 되는 영상은 적절한 조명에서 명도값의 분포를 최대한 넓게 사용하여야 좋은 품질의 영상을 얻을 수 있다.
명도값의 분포를 넓게 한다는 말은 디지털 영상의 명도값이 0~255까지 고른 정보를 가질 수 있도록 한다는 의미이다.
어두운 영상은 히스토그램에서 명도값의 분포가 왼쪽으로(0) 치우쳐있으며, 밝은 영상에서는 명도값의 분포가오른쪽으로(255) 치우쳐있다.
출처 : http://warmz.tistory.com/465
'대비 증진'이란 ? 저대비(Low Contrast)의 영상을 고대비(High Contrast)로 변환하는 것
대비 감소는 대비 증진의 반대 말.
그레이레벨 영상의 히스토그램에서 0는 검은색, 255는 흰색으로 밝기
저대비 영상은 위의 그림에서 알 수 있듯이 히스토그램의 대부분이 한부분에 몰려있다.
즉, 영상을 구성하고 있는 픽셀들의 색상(밝기) 차이가 비교적 적다(저대비)는 것.
고대비 영상은 픽셀값들이 0~255 사이에 널찍널찍하게 분포되어 있다.
즉, 픽셀들의 밝기가 뚜렷하게 차이가 나는 경우가 많다(고대비)는 것.
영상의 밝기 변화::
영상의 밝기를 변화시키는것.
각 픽셀값에 적당한 오프셋을 줘서 히스토그램을 쉬프팅 시킨다.
밝은 영상일수록 x 축이 증가 하는쪽으로 어두운 영상일수록 0에 가까워 진다
출처: http://realheart.egloos.com/2176412
