Spring & Java 썸네일형 리스트형 Spring Batch를 이용한 클러스터링과 분산 처리 설정 및 구현 방법 Spring Batch를 사용하여, 여러 서비스 인스턴스에서 클러스터링과 분산 처리를 구현하는 방법을 설명합니다. 클러스터링을 통해 여러 서비스 인스턴스가 동일한 배치 작업을 공유하고, 한 인스턴스에서 실패한 작업을 다른 인스턴스에서 이어받을 수 있습니다. 또한, 분산 처리를 통해 작업을 여러 서버에 분산시켜 처리 효율성을 높일 수 있습니다. 클러스터링과 분산 처리 Spring Batch는 자체적으로 클러스터링과 분산 처리를 지원합니다. Spring Batch가 필요한 메타데이터 테이블을 생성하고 관리합니다. 이는 여러 인스턴스에서 동일한 배치 작업을 안정적으로 실행할 수 있도록 도와줍니다. 실행 및 검증 애플리케이션을 여러 인스턴스에서 실행한 후, Spring Batch의 메타데이터 테이블(BATCH_.. 더보기 Quartz를 이용한 클러스터링 설정과 구현 방법 Spring Boot와 Quartz 스케줄러를 사용하여, 여러 서비스 인스턴스에서의 클러스터링을 구현하는 방법을 설명합니다. Quartz의 클러스터링 기능을 활성화하여, 여러 서비스 인스턴스가 동일한 작업 스케줄을 공유하고, 한 인스턴스에서 실패한 작업을 다른 인스턴스에서 이어받을 수 있도록 구성합니다. 의존성 추가 implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-quartz' application.properties 설정 application.properties 파일에 Quartz와 데이터베이스 관련 설정을 추가합니다. 이 설정은 Quartz가 클러스터링 모드로 작동하도록 구성하는 데 필요합니다. # 데이터베이스 설정 spring.dataso.. 더보기 Blocking IO 와 Non-Blocking IO Blocking I/O Blocking I/O는 I/O 작업이 완료될 때까지 해당 스레드가 대기하는 방식입니다. 예를 들어, 파일에서 데이터를 읽는 작업을 수행하는 경우, 데이터 읽기가 완료될 때까지 스레드는 블록되어 다른 작업을 수행할 수 없게 됩니다. 스레드의 상태 Blocking I/O 작업 중에는 스레드가 "Blocked" 상태가 되며, 이 상태에서는 CPU가 해당 스레드를 실행하지 않습니다. 스레드는 I/O 작업이 완료될 때까지 대기합니다. CPU의 상태 스레드가 블록된 동안 CPU는 다른 스레드나 프로세스의 작업을 실행할 수 있습니다. 만약 다른 실행 가능한 스레드가 없다면, CPU는 유휴 상태가 될 수 있습니다. CPU 유휴 상태 방지 CPU의 유휴 상태를 방지하기 위해서는 Non-Block.. 더보기 Java OOM 발생 시퀀스 자바에서 힙 메모리에 객체를 할당할 때 메모리가 부족한 상황과 그에 따른 가비지 컬렉터의 역할을 UML 시퀀스 다이어그램을 통해 살펴보려고 합니다. Client가 객체를 생성하려고 JVM에게 요청합니다. JVM은 HeapMemory에서 충분한 메모리 공간이 있는지 확인합니다. 만약 메모리가 충분하지 않다면, JVM은 GarbageCollector를 호출하여 사용되지 않는 객체들을 제거하고 메모리를 회수하도록 합니다. 가비지 컬렉션 후, HeapMemory는 다시 메모리 상태를 확인합니다. 4.1 만약 여전히 메모리가 충분하지 않다면, HeapMemory는 JVM에게 "Out of Memory Error"를 보냅니다. 이 상황에서 프로그램은 종료되거나 예외 처리를 통해 복구될 수 있습니다. 4.2 만약 메.. 더보기 Java Heap 메모리 할당 과정 시퀀스 Client가 JVM에게 새 객체를 생성하라는 요청을 합니다. JVM은 HeapMemory에 충분한 메모리가 있는지 확인합니다. 만약 메모리가 충분하지 않다면, HeapMemory는 GarbageCollector를 호출하여 불필요한 객체를 제거하고 메모리를 회수합니다. 메모리 회수 후, HeapMemory는 JVM에게 메모리가 충분함을 알립니다. JVM은 HeapMemory에 객체를 할당하고 초기화합니다. 마지막으로, JVM은 Client에게 객체의 참조를 반환합니다. 더보기 JMX (Java Management Extensions) 이해하기 및 모니터링 도구 자바 개발에 매우 유용한 JMX (Java Management Extensions)에 대해 알아보고, 이를 활용하여 어플리케이션을 모니터링 할 수 있는 다양한 도구들에 대해 알아봅니다 JMX 란? JMX는 자바 어플리케이션을 관리하고 모니터링하기 위한 표준 방법을 제공하는 기술입니다. JMX를 사용하면, 개발자는 자바 어플리케이션의 성능을 실시간으로 모니터링하고, 어플리케이션의 상태를 변경하며, 디버깅 정보를 얻을 수 있습니다. JMX는 MBean (Managed Bean)이라는 구성 요소를 사용합니다. MBean은 어플리케이션의 특정 부분을 나타내며, 이를 통해 어플리케이션의 상태 정보를 조회하거나 설정할 수 있습니다. JMX를 활용한 모니터링 도구 JMX를 활용하여 어플리케이션을 모니터링 할 수 있는.. 더보기 마이크로서비스 추적을 위한 Spring Cloud Sleuth와 Zipkin 사용예제 Spring Cloud Sleuth는 Spring Cloud 프레임워크의 일부로, 마이크로서비스 아키텍처에서 서비스 간의 요청 추적을 돕는 라이브러리입니다. 이를 통해 개발자는 마이크로서비스 간의 요청이 어떻게 흘러가는지, 각 서비스에서 소요되는 시간 등을 쉽게 확인하고 문제를 진단할 수 있습니다. Spring Cloud Sleuth는 주로 다음과 같은 방법으로 작동합니다: 각 마이크로서비스의 요청과 응답에 유니크한 ID를 부여하여 추적합니다. 서비스 호출 체인을 통해 각 서비스의 응답 시간과 상태를 로깅합니다. 이 정보를 이용하여 시각화 도구 (예: Zipkin)에 데이터를 전송하여, 서비스 간의 호출 관계와 응답 시간을 시각적으로 확인할 수 있게 해줍니다. Spring Cloud Sleuth Spri.. 더보기 스프링 클라우드 스트림과 카프카를 활용한 마이크로서비스 이벤트 처리 마이크로서비스 아키텍처에서 이벤트 기반 통신은 서비스 간의 느슨한 결합을 지원하며, 확장성과 유연성을 향상시킵니다. 이 포스팅에서는 스프링 클라우드 스트림(Spring Cloud Stream)과 Apache Kafka를 사용하여 마이크로서비스 간의 이벤트 기반 통신을 구현하는 방법을 소개합니다. 스프링 클라우드 스트림이란? 스프링 클라우드 스트림은 메시지 기반 마이크로서비스를 구축하기 위한 프레임워크입니다. 개발자가 특정 메시지 브로커의 API에 직접 의존하지 않고, 메시지 기반의 커뮤니케이션을 손쉽게 구현할 수 있게 해줍니다. 스프링 클라우드 스트림은 메시지 브로커를 추상화하는 바인더(binder)라는 개념을 도입하여, Kafka, RabbitMQ와 같은 다양한 메시지 브로커를 동일한 프로그래밍 모델로.. 더보기 이전 1 2 3 4 ··· 13 다음
