사용자 결제 패턴 인식을 위한 기반 데이터

1. 결제 금액 사용자가 어떤 제품이나 서비스를 구매할 때 결제한 금액을 기록해야 합니다. 이를 통해 사용자의 구매 성향을 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 저렴한 제품을 선호하는지, 고가의 제품을 선호하는지 등을 알 수 있습니다.
2. 결제 일자와 시간 사용자가 결제한 일자와 시간도 중요한 데이터입니다. 이를 통해 사용자의 결제 패턴을 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 주말에 더 많은 결제를 하는지, 특정 시간대에 더 많은 결제를 하는지 등을 파악할 수 있습니다.
3. 결제 수단 사용자가 어떤 결제 수단을 사용하는지도 중요한 데이터입니다. 이를 통해 사용자의 선호하는 결제 수단을 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 신용카드를 선호하는지, 모바일 결제를 선호하는지 등을 파악할 수 있습니다.
4. 구매한 제품/서비스 사용자가 구매한 제품이나 서비스도 중요한 데이터입니다. 이를 통해 사용자의 선호도를 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 어떤 종류의 제품을 더 많이 구매하는지, 어떤 서비스를 더 많이 이용하는지 등을 파악할 수 있습니다.
5. 구매 빈도와 주기 사용자가 얼마나 자주 제품이나 서비스를 구매하는지, 구매 주기는 어떤지도 파악할 필요가 있습니다. 이를 통해 사용자의 결제 패턴을 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 매주 같은 요일에 구매를 하거나, 일정 기간마다 구매를 하는지 등을 파악할 수 있습니다.

위와 같은 데이터를 수집하고 분석하여 사용자의 결제 패턴을 파악하고, 이를 기반으로 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다.